隨著大數據、云計算、移動互聯、人工智能等現代信息技術在健康醫療領域的廣泛應用，健康醫療信息化對優化健康醫療資源配置、創新健康醫療服務的內容與形式產生了重要影響，已成為深化醫改、推進健康中國建設的重要支撐。建設健康中國，我們要抓住健康醫療信息化發展帶來的機遇，大力推進健康醫療服務的個性化、智能化和便捷化，開展個人全面健康管理，推動精準醫學研究，創新健康醫療服務業態，提升衛生監管與決策能力。具體來看，健康醫療信息化主要呈現以下發展趨勢。

　　處在快速發展和廣泛應用突破期。隨著近年來健康醫療信息化的發展，在科學研究、健康醫療服務和管理實踐中形成了健康醫療大數據，其采集、存儲、組織、整合、挖掘、協同與互操作等技術正在醞釀突破。主要包括：基于多感知器和智能終端的健康醫療數據采集，基于云平臺的分布式存儲與并行計算、動態大數據的實時處理及非結構化數據處理，多元異構數據的深度整合，海量動態數據的學習、推理、預測與知識發現等。這些新技術的突破，將為健康醫療信息化驅動的創新應用提供強有力的技術支撐。

　　為臨床決策和精準醫學研究提供支持。健康醫療信息化不僅把醫療服務推向智能化時代，更為臨床決策和精準醫學研究提供了有力支持。通過效果比較研究精準分析包括患者體征、療效和費用等在內的大型數據集，可幫助醫生確定最有效、最具成本效益的治療方法。同時，利用臨床決策支持系統可有效拓寬臨床醫生的知識，減少人為疏忽，幫助醫生提高診治質量和工作效率；通過集成分析診治操作與績效數據集，創建可視化流程圖和績效圖，識別醫療過程中的異常，可以為流程優化提供臨床決策依據。更為重要的是，利用基因芯片與基因測序技術，能獲得海量個體的基因組、蛋白質組、代謝組數據，研究遺傳性疾病和罕見病的發生機理，發現疾病治療相關的靶標，以健康醫療大數據驅動精準醫學研究，實現個性化治療。

　　推動個人健康管理“三化”。精細化、一體化、便捷化是個人健康電子檔案的優化目標。隨著健康醫療信息化的發展，匯聚個人全面健康信息、覆蓋全體居民的電子健康檔案云平臺，能讓每個人都擁有一份標準化的電子健康檔案，并能及時方便地獲取健康醫療數據。電子健康檔案云平臺的建設有助于推動慢性病、傳染病、疑難復雜疾病等在線病情跟蹤與咨詢，減少重復檢查帶來的時間和經濟負擔，使個人健康管理更加精細化�；�于電子健康檔案開發的疫苗接種提醒、處方遵從性提醒、藥物相互作用提醒等功能，將有助于實現集預防、治療、康復和健康管理于一體的個人全生命周期的健康管理。同時，通過電子健康檔案分析全人群健康狀況、發病和患病情況，將獲取異常公共衛生事件情況，提高公共衛生監控的覆蓋面和處理公共衛生事件的響應速度。

　　服務模式向個性化和智能化轉變。移動互聯和人工智能是創新健康醫療服務模式的重要技術支撐。比如，通過可穿戴醫療設備等收集個人健康數據，分析個體體征數據、診治數據、行為數據等，應用自身量化算法、高維分析方法等大數據處理技術，預測個體的疾病易感性、藥物敏感性等，實現對個體疾病的早發現、早治療和個性化用藥、個性化護理。同時，移動互聯和人工智能的快速發展和廣泛應用將催生健康服務新業態，使居家養老、居家護理、醫養結合等健康服務更加智能化和便捷化。而基于社交網絡的患者交流與醫患溝通將更加普及，健康醫療機構可以更多地借助社交網絡平臺等與患者溝通，根據患者需求推送更適宜的服務。

　　努力實現數據開放共享與隱私安全保護的平衡。數據開放共享是健康醫療信息化發展的重要目標。隨著大數據應用價值的迅速顯現，一些國家開始推動政府數據開放共享以促進社會應用創新。自2009年開始，美國、英國等國家先后出臺相關政策，建立國家統一數據開放平臺。但數據開放共享也對個人隱私與數據安全帶來嚴峻挑戰，在開放共享的同時必須強化健康醫療信息安全的技術支撐。一要加強健康醫療行業網絡信息安全等級保護、網絡信任體系建設，提高信息安全監測、預警和應對能力；二要建立信息安全認證審查機制、數據安全和個人隱私影響評估體系，以流程化、制度化確保信息安全；三要從技術上采取數據封裝、數據分離、去除個人標識信息等措施以保護個人隱私。

　�。ㄗ髡邽閲�家衛生和計劃生育委員會醫藥衛生科技發展研究中心副主任）

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