編者按：作為威脅我國國民健康的“三大殺手”，一直以來，冠心病、腦卒中和肺癌都是醫學專家們的主要攻克對象。近年來，越來越多的新技術、新理念被應用到這些疾病的診療過程中，幫助醫生為更多的患者延展生命長度，提升生命質量。為此，人民網聯合國家衛生健康委人口文化發展中心，推出系列視頻報道，介紹疾病科普知識和醫學領域前沿技術，展望未來醫療趨勢。

第二期：急救、治療、康復，全面打響腦卒中“反擊戰”

腦卒中，俗稱中風。根據世衛組織定義，腦卒中指多種原因導致腦血管受損，局灶性（或整體）腦組織損害，引起臨床癥狀超過24小時或致死，其具有發病率、致殘率、復發率和死亡率高的特點，是中國居民第一位死亡原因。據世衛組織統計，全世界每6個人中就有1人可能罹患腦卒中，每6秒鐘就有1人死于腦卒中，每6秒鐘就有1人因為腦卒中而永久致殘。

腦卒中及其導致的殘疾，為患者、家庭及社會造成了巨大負擔。目前，在卒中減殘、精準救治方面都有哪些創新性的技術、手段？圍繞這一話題，首都醫科大學附屬宣武醫院副院長盧潔、首都醫科大學附屬宣武醫院神經外科副主任焦力群、首都醫科大學附屬宣武醫院急診科主任馬青峰、首都醫科大學附屬北京天壇醫院血管神經病學科主任醫師冀瑞俊幾位專家向廣大網友進行了講解。

縮短“DNT時間” 更快搶救腦卒中患者

正常腦組織在缺血3小時后就可能出現不可逆變化，6小時后則缺血腦細胞出現壞死。所有懷疑為腦卒中的患者，在發病后應該盡快到具備條件的醫院就診，爭取良好治療時機。

腦卒中致殘率高

更快、更精準是醫生搶救腦卒中患者的黃金標準。從患者發病入院到給藥治療的這段時間被稱作“DNT時間”，對患者來說生死攸關。因此，縮短“DNT時間”也就成為了腦卒中救治的核心目標。

為縮短“DNT時間”，醫院開發了卒中急救綠色通道APP

為了實現這個目標，首都醫科大學附屬宣武醫院開發了卒中急救綠色通道APP。“車上的醫生可通過APP把患者信息推送到要接診的醫院，即將接診醫院的工作人員通過APP接到報警，然后就可以看到院前病人的評分和基本信息，做好相應的準備。如果在這個過程中，考慮病人有可能要上介入，也可以提前讓介入醫生做好準備。卒中綠色通道的專科團隊從接到患者，到溶栓或者取栓治療過程，全程陪同患者進行評估、檢查和醫患溝通。通過流程優化，如今，DNT時間從60分鐘以上縮短到了2019年的27分鐘的中位數。”馬青峰介紹。

AI輔助技術 提升醫生診斷準確度

在這場與時間的賽跑中，快速精準的診斷，可以讓患者得到更好的治療。

從2016年開始至今，在國家衛生健康委的指導下，全國卒中防治工作和卒中中心建設工作陸續開展，密集的卒中救治網絡逐漸成形。

在每一個卒中中心，醫學影像設備作為醫生眼睛的外延，能夠幫助醫生更短更精準地找到梗塞位置。盧潔介紹，最早是用CT斷層掃描，時間較長，現在用螺旋CT掃描，一兩秒就能把全腦掃描都做完。磁共振序列成像也很快，常規的5分鐘就可以做完。

“掃描時間雖短，但是整個的后處理過程，一個病人就要耗時一個小時。”盧潔說，現在開發了人工智能，4-5分鐘就可以做完，醫生再給修正一下，就會形成最終的報告。

AI輔助診斷技術提升醫生的診斷速度和準確度

隨著AI輔助診斷技術逐步應用到臨床診斷工作，可以直接將血管堵塞和腦缺血的位置標注出來，大幅提升醫生的診斷速度和準確度，為下一步治療作準備。

“現在卒中的治療方式有幾種。”焦力群介紹，一種是在急性期，可以進行藥物溶栓，就是從靜脈里面打進去一些藥，這些藥可以把形成血栓的地方化開；還有一種就是在急性卒中的情況下，在很短的時間內，用機械的辦法把血栓去掉，即血管內的治療方式。

焦力群認為，未來有可能通過比如CT、核磁或影像手段，清楚地判斷決策病人是不是需要積極的治療以及治療后會有怎樣的結果。

可穿戴設備 助力功能障礙患者康復

隨著醫療技術的進步，更多腦卒中患者的生命得以延續。但腦卒中的致殘率依舊高達60%-70%，很多患者可能會失去語言表達能力甚至失去行動能力。

如今，腦機接口正在逐步應用到腦卒中的康復中來。當志愿者穿戴好用于接受腦電信號的采集裝置，只需要在大腦中想象接下來要說的話，這些裝置就可以對大腦中不同頻率的微弱腦電波信號進行分析，從而控制電腦將志愿者腦海中的文字呈現在電腦屏幕上。

通過腦機接口幫助構音障礙失語的患者康復

“不同類型的腦機接口會針對不同的功能障礙。”冀瑞俊介紹，其中最重要的基于視覺誘發電位的腦機接口，幫助構音障礙失語的患者，重新替代他們的語言。而基于運動想象的腦機接口，針對的則是改善患者的運動功能障礙。

防患大病于未然，預防關口前移已經是腦卒中防治工作的重要組成部分。“基于前期對人群的隊列研究，我們建立了頸動脈狹窄預測模型。”冀瑞俊介紹，這個模型采用網絡版的評價模式，只要輸入預測因素，模型通過對危險因素有效、高度的識別，通過后臺的自動算法，就可精確地篩選出那些可能存在的頸動脈狹窄，篩查出腦血管病的高危患者和群體。