科技日報北京7月31日電 （記者劉霞）據(jù)英國《新科學家》雜志網(wǎng)站近日報道，總部位于英國的人工智能公司“深度思維”宣布，將公布超2億個蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。該公司在短短18個月內(nèi)，憑借“阿爾法折疊”算法，預測了迄今被編目的幾乎所有蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，破解了生物學領(lǐng)域最重大的挑戰(zhàn)之一，將助力應對抗生素耐藥性、加速藥物開發(fā)并徹底改變基礎(chǔ)科學。

幾十年來，根據(jù)氨基酸序列確定蛋白質(zhì)形狀一直是生物學領(lǐng)域的一大難題。2020年底，“深度思維”宣布，該公司的“阿爾法折疊”算法能準確預測折疊蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)；2021年中，該人工智能已經(jīng)能繪制人體內(nèi)98.5%的蛋白質(zhì)。近日，該公司宣布將公布超2億個蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，幾乎所有這些蛋白質(zhì)都被編入全球公認的蛋白質(zhì)研究庫UniProt。

“深度思維”也在與歐洲分子生物學實驗室下屬歐洲生物信息學研究所合作，創(chuàng)建一個可搜索數(shù)據(jù)庫“阿爾法折疊蛋白結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫”，研究人員可輕松、自由地訪問相關(guān)信息，使搜尋蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)變得幾乎和網(wǎng)絡搜索工具一樣簡單。

很多科學家正在利用“阿爾法折疊”推進多個領(lǐng)域的研究，如牛津大學的馬特·希金斯等人正在研究一種他們認為是中斷瘧疾寄生蟲生命周期的關(guān)鍵蛋白質(zhì)，希望研制出有效的瘧疾疫苗；也有科學家用其設計新酶來分解塑料垃圾，并進一步了解使細菌對抗生素產(chǎn)生耐藥性的蛋白質(zhì)。

倫敦帝國理工學院的基思·威廉姆森表示，“阿爾法折疊”改變了生物學研究，但仍存在一些問題，如它無法提取任意氨基酸序列，并精確模擬它們的折疊方式，也無法揭示蛋白質(zhì)之間復雜的相互作用，另外，其在準確性方面還有待改進。

“深度思維”公司表示，目前正致力于提高該工具的準確性，以進一步了解蛋白質(zhì)如何生成以及細胞如何工作。