(健康時報融媒體報道平臺記者 喬靖芳)“如今，人工智能這個新浪潮席卷全球，同時也沖擊到了整個醫學界。但事實上，發展智慧醫療，我們還有很長的路要走。”大格局、大融合。2019年1月8日，由人民日報社指導，人民網、健康時報聯合主辦的第十一屆健康中國論壇(2018年度)在北京舉行，中國工程院院士、中國醫學科學院阜外醫院院長胡盛壽在大格局論壇環節做了專題分享。

中國工程院院士、中國醫學科學院阜外醫院院長胡盛壽

　　現實：智慧醫療雷聲大雨點小

　　“人工智能在醫療領域取得了諸多進展，但雷聲大雨點小。”胡盛壽院士介紹，科大訊飛智醫助理參加2017國家執業醫師資格考試筆試，成績排在全國前5%;天壇醫院舉辦神經影像人機大戰，AI勝出;在研究界，《細胞》雜志發表了大量的有關智慧醫療的研究成果，推動了整個智慧醫療在醫學界發展的熱度;美國FDA已經審批通過12個泛AI類醫療產品進入臨床應用，傳統互聯網巨頭和眾多初創公司也紛紛扎堆智慧醫療。

　　盡管醫療人工智能的熱度持續高漲，但人工智能產業雷聲大雨點小，落地變現困難，人工智能在醫療領域的落地尤其困難，我們國家目前尚無一款智能醫療產品正式提交審批。

　　難點：人類生命數據很復雜

　　“社會各界對人工智能的期望值過高，實際上人工智能只是一種賦能技術，而不是獨立產業;人類生命數據的復雜性很高，人命關天;人工智能的開發需要醫學專家的主導和深度參與。”胡盛壽院士說。

　　從研發的角度來講，數據是核心，對數據的篩選和標注是研發智慧醫療產品的基礎。但是根據全國的調查來看，中國醫療機構數據的結構化和電子化沒有統一標準，數據真實性和有效性有待商榷。

　　胡盛壽院士表示，“如果是用不真實數據研發出來的產品，不僅會貽笑大方，更可能會謀財害命。”人體生命數據差異太大，變量極多，充滿不確定因素，這是醫學數據本身的特殊性，而人工智能本身是通過大量的邏輯運算來提出來相關性的，有一點點小小的變化都有極大的變化，容易產生誤導。

　　此外，智慧醫療產業鏈條上各方缺乏有效溝通，研發人員不熟悉臨床場景，醫生缺乏對新技術的理解，面對新的產品類型，監管部門無法迅速制定評價標準等，也是阻礙智慧醫療發展的絆腳石。

　　優勢：中國發展智慧醫療有三大優勢

　　“大醫院人滿為患，基層醫院床位閑置，傳統全科醫師培養周期長、效率低、留不住人，基于健康大數據的智能醫生智能診斷系統。”胡盛壽院士認為，發展智慧醫療，我們有巨大的需求“動力”，以此作為改變我國醫療資源配置不合理的突破點。

　　可喜的是，中國在發展智慧醫療方面有三大優勢：全球領先的互聯網產業發展(微信、淘寶等);14億人口龐大的數據資源和市場需求;我國將人工智能上升到國家戰略高度，有來自政府層面的大力支持——“新一代人工智能發展規劃”、“健康醫療大數據平臺”、“互聯網+健康醫療”戰略等。

　　但是發展智慧醫療，我們還有很多問題要解決，比如“數據、算法、硬件、人才、機制和監管”等，我們必須平心靜氣，扎扎實實得把這些核心問題解決，才能離真正的智慧醫療越來越近。