人民網(wǎng)北京3月3日電（周璨晨）3月3日下午，由人民網(wǎng)·人民健康主辦的2019年全國兩會“健康中國人”系列圓桌論壇在京舉行。在“醫(yī)療健康與人工智能”主題論壇上，北京大學第三醫(yī)院放射科主任、主任醫(yī)師袁慧書提出醫(yī)療領域人工智能產(chǎn)品的評價標準和產(chǎn)品定位仍然需要進一步的完善和規(guī)范。

北京大學第三醫(yī)院放射科主任、主任醫(yī)師袁慧書

袁慧書表示，目前在醫(yī)療領域方面，人工智能輔助診斷在醫(yī)學影像的應用十分熱門，但是相關人工智能產(chǎn)品在研發(fā)和申請市場準入時仍然存在一些問題，還需要進一步完善。

袁慧書認為，首先，對人工智能產(chǎn)品的產(chǎn)品定位需要進一步細化。目前和醫(yī)學影像相關的人工智能輔助產(chǎn)品被界定為“通過算法對病變部位進行自動識別，并提供明確的診斷提示，風險級別相對較高”，按第三類醫(yī)療器械管理，審核十分嚴格，上市比較困難。但在使用過程中，有些人工智能產(chǎn)品是獨立做出判斷，具有較高的風險級別，需嚴格審核；還有許多人工智能產(chǎn)品在實際應用中只能作為輔助診斷工具，最終仍然需要醫(yī)生復核并對診斷負責，醫(yī)療風險相對較低，在審核時可適當放寬標準。在產(chǎn)品準入評價方面，人工智能產(chǎn)品目前尚缺少完善的評價標準，并亟待建立用于產(chǎn)品測試的具有相當規(guī)模的標準數(shù)據(jù)庫。

其次，醫(yī)療大數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)品研發(fā)中的關鍵資源，在實際使用中，由于人工智能產(chǎn)品學習數(shù)據(jù)庫病例數(shù)較少，病種比較單一，產(chǎn)品的實際表現(xiàn)并不如訓練過程中表現(xiàn)的好，因此急需建立和豐富學習數(shù)據(jù)庫。但目前國家尚缺乏相關政策和法規(guī)來解決對醫(yī)療數(shù)據(jù)的管控，大大限制了醫(yī)療數(shù)據(jù)的應用。

最后，袁慧書表示，未來人工智能可以給影像科提供更多的幫助，不僅可以大大提高醫(yī)生的工作效率，還可利用人工智能的優(yōu)勢，給醫(yī)生提供更多測量性的量化指標。人工智能的使用能夠讓影像醫(yī)生有更多的精力去接觸患者，給患者提供咨詢，和臨床醫(yī)生進行多學科的病例討論；有更多的精力進行影像技術的研發(fā)，將最新的成像技術應用于臨床，為患者提供更好影像檢查。