“AI真正能發揮作用的地方在基層。”在5月22日召開的騰訊全球數字生態大會智慧醫療分論壇上，中國醫學科學院腫瘤醫院喬友林教授發出了這樣的感慨。而他正在推動的將人工智能（AI）引入宮頸癌早期篩查，正是希望通過利用AI技術進行陰道鏡下癌前病變的輔助判讀，讓廣大基層患者和醫院獲益。

　　“關鍵一步”受阻

　　作為女性生殖系統患病率最高的惡性腫瘤，宮頸癌位居全球女性癌癥死因的第4位，是我國女性生殖道的第二大惡性腫瘤，嚴重危害女性健康。2015年，全球約有56.1萬例宮頸癌新發病例，超過85%的發生在發展中國家；而我國約有10萬名女性被診斷為宮頸癌，占全球新發病例數的近20%，其中超過3萬例死亡。

　　數據顯示，我國大陸地區自20世紀50年代末開始開展宮頸癌普查工作，宮頸癌的死亡率由70年代末的10.7/10萬下降至90年代末的3.89/10萬，取得了顯著成效。可見，嚴格的篩查可以有效預防宮頸癌。

　　喬友林表示，宮頸癌篩查目前采用的是“三階梯”法：HPV檢測或宮頸脫落細胞學初篩（TCT或巴氏涂片）、初篩陽性者的陰道鏡檢查與活檢、宮頸病理確診，三個階梯逐步推進。

　　具體而言，醫生會先進行HPV病毒等高敏感度初篩檢測，隨后將篩查陽性者轉診到陰道鏡檢查的環節，根據檢查結果，醫生會決定是否進行病理學的活檢——這是最后一道關卡，是宮頸癌最終診斷的金標準。

　　顯然，陰道鏡檢查是“關鍵一步”，將很大程度上影響醫生最終是否需要活檢與取活檢位置的確定。

　　然而，這“關鍵一步”，在基層走得并不順暢。喬友林表示，陰道鏡檢查技術對醫生的主觀經驗十分依賴，尤其在基層地區，宮頸病灶復雜程度高、陰道鏡醫生稀缺、醫療水平參差不齊，導致漏診、誤診的情況時有發生，嚴重影響宮頸癌的篩查和預防效果。“一旦醫生出現陰道鏡誤判，會直接耽誤很多患者在癌變前期或早期癌變階段獲得及時診療。”

　　人工智能帶來新思路

　　AI技術的出現，讓喬友林有了新的破題思路。在他看來，AI將是基層開展癌癥早篩和預防的重要抓手，它所提供的輔助診斷系統能幫助基層醫生打通宮頸癌篩查鏈條的“最后一公里”。

　　因此，當騰訊覓影找到喬友林時，他們很快達成一致，共同推進宮頸癌篩查AI電子陰道鏡輔助診斷系統的研究，通過AI技術進行陰道鏡下癌前病變的輔助判讀，提高檢查的準確率。

　　騰訊優圖實驗室醫療AI總監鄭冶楓介紹，這套電子陰道鏡輔助診斷系統通過模擬醫生陰道鏡檢查過程，主要解決醫生在診斷宮頸癌與癌前病變時的兩大問題：宮頸轉化區的位置類型，以及病變位置的識別。因為這兩個問題讓醫生無法可靠地通過陰道鏡確定精準活檢位置。“首先是要通過輔助系統告訴醫生，這個病人到底需不需要做活檢。”喬友林說，“據了解，目前這套系統的準確率已經能達到85%以上。”

　　最理想是融入“云診斷”

　　“基層醫生利用這一輔診系統，可以上傳電子陰道鏡圖像，讓系統在幾十秒內智能判別病變結果。”喬友林說，“系統不但可以幫助醫生診斷受檢者有無宮頸癌變，還能利用算法，使宮頸活檢更具目的性，減少不必要的活檢。”

　　“（AI可以告訴醫生）這個病變在哪里，打一個叉，在哪個地方下鉗子，不能亂取活檢，也不能漏掉一個病變。在AI的幫助下判別哪些需隨訪，哪些要活檢，這是我們的主要目標。”喬友林說。

　　但在他看來，這套系統最理想的用途，是在網絡“云端”提供人工智能輔助診斷。“現在仍有很多基層婦幼保健院，沒有能力購買一個本地的服務器系統，所以只要有WiFi，就可以把他們做陰道鏡檢查采集的幾張圖傳上去，AI云進行分析處理，10秒鐘就可以把結果傳回來，可以告訴操作陰道鏡的醫生在哪里取活檢。”喬友林說，“這樣不管在邊遠山區，還是在大漠深處，我們都可以通過一套很好的診斷系統，不讓病人錯過診斷。”