人民網(wǎng)北京5月24日電 24日，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京佑安醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像中心主任李宏軍做客由人民網(wǎng)·人民健康主辦的“健康中國(guó)人”系列圓桌論壇。在“聚焦智慧醫(yī)院發(fā)展 共享優(yōu)質(zhì)醫(yī)療”主題論壇上，李宏軍提出，此次新冠疫情當(dāng)中，人工智能在提高工作效率、避免醫(yī)患交叉感染、提升疾病診斷正確效率三方面發(fā)揮了積極作用。

李宏軍介紹說，疫情初發(fā)期，北京佑安醫(yī)院與中科院、北京大學(xué)基礎(chǔ)研究實(shí)驗(yàn)室廣泛聯(lián)合，采取了臨床實(shí)踐和科學(xué)研究雙軌并行的方式。在臨床實(shí)踐方面，該院收治了包括輕癥、重癥、危重癥在內(nèi)的一百余例病人，日前已全部清零；在科學(xué)研究方面，2月初李宏軍3次參與新冠肺炎遺體解剖，并于1月31號(hào)在國(guó)際上發(fā)布了《新型冠狀病毒肺炎影像學(xué)診斷指南》。短短兩天時(shí)間內(nèi)，該指南在全世界的閱讀量就達(dá)到了30多萬(wàn)次，為更多國(guó)家和地區(qū)抗擊疫情提供了參考。

在新冠肺炎的診療過程中，人工智能的作用十分亮眼。李宏軍談到，北京佑安醫(yī)院與深睿醫(yī)療達(dá)成了合作，后者在此前解剖結(jié)果及《新型冠狀病毒肺炎影像學(xué)診斷指南》的基礎(chǔ)上，建立了人工智能的模型。“這個(gè)模型提高了我們的工作效率，避免因不必要接觸導(dǎo)致的醫(yī)患交叉感染，大大提升了疾病診斷正確效率。”

與此同時(shí)，李宏軍也表示，在這次疫情當(dāng)中，人工智能雖然發(fā)揮了不小的作用，但并沒有形成整體優(yōu)勢(shì)。“人體每個(gè)疾病都很復(fù)雜，只靠單一的影像診斷只是冰山一角。如果能融合臨床數(shù)據(jù)、流行病學(xué)數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)等形成最后的人工智能結(jié)果，才更加客觀、全面、準(zhǔn)確，這對(duì)提高疾病的診斷正確效率、預(yù)測(cè)病人生命等方面也將發(fā)揮更積極的作用。”李宏軍說道。

為此，李宏軍倡議，盡可能把各個(gè)人工智能公司的資源與優(yōu)勢(shì)整合在一個(gè)平臺(tái)上，使醫(yī)療方面的科技含量更加集中，形成拳頭產(chǎn)品，在未來的疾病預(yù)防和控制方面起到引領(lǐng)和帶頭作用。