近日，華米科技（NYSE:HMI）攜手北京大學第一醫院，推出了《2020可穿戴設備心臟健康藍皮書》（下稱“藍皮書”）。華米科技負責人介紹，智能可穿戴設備可以幫助人們長期持續監測心率、心電、睡眠、運動等多維度的健康數據，對健康風險評估有著重要的參考價值。

藍皮書顯示，在各個年齡段中，疑似房顫人群的久坐時長均高于正常的人群；疑似房顫篩出率在各個年齡段男性均高于女性；同時，疑似房顫篩出率會隨年齡的增加而升高，這也符合房顫患病率隨年齡增加的趨勢；然而，即使在45歲以下的青年人群中，房顫篩出率依然達到3.89%，提示青年人群也不能忽視房顫風險。

據介紹，心臟健康一直是華米科技關注的重點領域，截至2020年3月，華米科技RealBeats（TM）算法分析了1450萬條心電數據，其中發現了4000余位疑似房顫用戶。在2019年，華米科技推出了自研的RealBeats（TM）健康數據引擎，通過分析PPG光學心率數據和ECG心電數據，可實現對心律不齊的自動甄別。此前，華米科技已同北京大學第一醫院共同完成了智能手環監測房顫的臨床醫學研究，搭載RealBeats（TM）的智能手環PPG和ECG功能判斷房顫的準確度分別達到了93.27%和94.76%，該研究成果已獲美國知名心臟病學期刊《心律學》（Heart Rhythm）發表。

華米科技負責人介紹，今年6月，華米科技推出了第二代心臟數據AI生物引擎RealBeats（TM） 2，能有效地消除運動時對心率信號的噪聲干擾，夜晚和白天有效房顫監測時間分別達到了上一代的1.87倍和6.64倍。此外，通過建立心臟健康大數據模型，還成功實現了折返性心動過速和室上性頻發早搏的AI自動甄別。