復(fù)旦大學(xué)附屬兒科醫(yī)院更新醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺(tái) 實(shí)現(xiàn)六大功能
復(fù)旦大學(xué)附屬兒科醫(yī)院原院內(nèi)感染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)于2011年上線并使用有8年多時(shí)間。隨著醫(yī)院臨床信息化建設(shè)的深入和醫(yī)院業(yè)務(wù)的發(fā)展,醫(yī)院的業(yè)務(wù)環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了很大的變化,原有院感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)與HIS、LIS、PACS數(shù)據(jù)對(duì)接及維護(hù)不及時(shí),同時(shí)由于院感質(zhì)控要求越來(lái)越高,對(duì)重點(diǎn)人群及重點(diǎn)環(huán)節(jié)的監(jiān)控要求也逐漸提高,原有系統(tǒng)在數(shù)據(jù)抓取、分析上無(wú)法滿足散發(fā)醫(yī)院感染病例分布監(jiān)測(cè)以及暴發(fā)預(yù)警的要求,同時(shí)開(kāi)發(fā)維護(hù)成本較高,因此在2019年對(duì)原有院內(nèi)感染監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行更換。
更換后的醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺(tái),包括聚合四大專家知識(shí)庫(kù)、可提供三級(jí)預(yù)警、可進(jìn)行隔離監(jiān)測(cè)、及時(shí)干預(yù)、統(tǒng)計(jì)分析和感控閉環(huán)六大功能。
在聚合四大專家知識(shí)庫(kù)中,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警知識(shí)庫(kù)匯聚多名感控專家意見(jiàn)制定的專家知識(shí)庫(kù),針對(duì)兒童感染風(fēng)險(xiǎn)因素,進(jìn)行全方位的監(jiān)測(cè),并隨著時(shí)間推移進(jìn)行更多的風(fēng)險(xiǎn)分析識(shí)別的判斷;兒童感染性疾病判別知識(shí)庫(kù)基于《感染診斷標(biāo)準(zhǔn) 2001版》,結(jié)合兒童感染的特殊性,獨(dú)創(chuàng)的一種基于多模型融合的兒童感染智能診斷方法,大大提高醫(yī)院感染判別的準(zhǔn)確率;暴發(fā)預(yù)警知識(shí)庫(kù)結(jié)合多維度重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容的疑似暴發(fā)判別專家知識(shí)庫(kù),可對(duì)知識(shí)庫(kù)的靈敏度進(jìn)行合理調(diào)整及設(shè)定;多重耐藥菌判別知識(shí)庫(kù)依據(jù)《醫(yī)療機(jī)構(gòu)耐藥菌MDR、XDR、PDR的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化定義專家建議(草案) 》能夠準(zhǔn)確的對(duì)檢出菌進(jìn)行多耐情況判斷、識(shí)別并預(yù)警。
在三級(jí)預(yù)警功能中,風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)了真正的關(guān)口前移,既可實(shí)現(xiàn)多種風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)類型,也可進(jìn)行日新發(fā)感染率圖表可視化監(jiān)測(cè);感染預(yù)警分為可精準(zhǔn)預(yù)警到疾病,并計(jì)算顯示預(yù)警權(quán)重,多維度預(yù)警,預(yù)警來(lái)源信息包括檢驗(yàn)、體溫、病歷、影像等,展示患者相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素和疾病診斷信息,輔助工作人員更準(zhǔn)確的做好病例篩查,利用自然語(yǔ)言處理技術(shù),將文本信息結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化。提取病程信息里的感染相關(guān)信息,后臺(tái)配置感染指標(biāo)(感染關(guān)鍵詞、檢驗(yàn)項(xiàng)目結(jié)果等),和指標(biāo)權(quán)重值。采用閾值預(yù)警的算法進(jìn)行感染預(yù)警。暴發(fā)預(yù)警的預(yù)警依據(jù)既可根據(jù)患者的全局指標(biāo)和局部指標(biāo)癥狀,也可根據(jù)相關(guān)病原體的檢出結(jié)果。在預(yù)警維度上,可分為相關(guān)科室和不同科室;根據(jù)暴發(fā)的嚴(yán)重度從高到低分別為A、B、C三個(gè)級(jí)別,即判斷疑似暴發(fā)的來(lái)源追溯、直觀展示當(dāng)前病房的患者風(fēng)險(xiǎn)分布情況、每個(gè)危險(xiǎn)因素都可懸停鉆取至源數(shù)據(jù)。
在隔離監(jiān)測(cè)功能中,保護(hù)性隔離監(jiān)測(cè)可針對(duì)體重小于1KG、免疫缺陷疾病、造血干細(xì)胞移植、粒細(xì)胞缺乏等免疫力低下極易感染的病人;自定義特指耐藥菌,顯示患者、檢出菌等全面相關(guān)信息,數(shù)據(jù)可穿透。提供措施執(zhí)行評(píng)估表;自動(dòng)判斷病毒疑似院感、社感、定植、疑似院感重復(fù)、社感重復(fù)。自動(dòng)獲取隔離情況,未進(jìn)行隔離的自動(dòng)提醒;還可根據(jù)兒童感染性疾病診斷模型,進(jìn)行傳染病隔離監(jiān)測(cè)。
在及時(shí)干預(yù)功能中,將暴發(fā)預(yù)警、感染預(yù)警、檢出特指耐藥菌未開(kāi)隔離遺囑、檢出病毒未開(kāi)隔離遺囑、傳染病診斷等進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏后再通過(guò)企業(yè)微信發(fā)送給臨床。
在統(tǒng)計(jì)分析功能中,醫(yī)院感染管理質(zhì)量十三項(xiàng)指標(biāo)、醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)64項(xiàng)指標(biāo)、同時(shí)對(duì)自定義報(bào)表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

據(jù)復(fù)旦大學(xué)附屬兒科醫(yī)院工作人員介紹,該系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)訪問(wèn)中間件技術(shù),采集HIS、LIS、RIS、EMR等系統(tǒng)中感染相關(guān)信息,建立動(dòng)態(tài)的感染信息數(shù)據(jù)庫(kù),實(shí)現(xiàn)對(duì)病人從入院到出院全過(guò)程的在線監(jiān)測(cè)速完成各個(gè)科室的醫(yī)療文檔的建立、數(shù)據(jù)采集,并能以結(jié)構(gòu)化方式存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中。通過(guò)嵌入專業(yè)篩查策略,從數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘有效信息并進(jìn)一步分析,實(shí)現(xiàn)疑似感染病例智能化篩查,并進(jìn)行個(gè)案預(yù)警,方便感染管理專職人員和臨床醫(yī)生確認(rèn);通過(guò)建立病區(qū)預(yù)警機(jī)制,實(shí)現(xiàn)早期發(fā)現(xiàn)醫(yī)院感染暴發(fā)隱患。(復(fù)旦大學(xué)附屬兒科醫(yī)院供稿 案例號(hào):293104229)
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