根據(jù)《自然·醫(yī)學(xué)》近日發(fā)表的一篇論文，坦桑尼亞一項(xiàng)大規(guī)模隨機(jī)臨床試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，一種“算法會(huì)診”，即數(shù)字決策支持工具可顯著降低醫(yī)生給兒童開抗生素藥物處方的概率，且不會(huì)影響臨床結(jié)局。

　　細(xì)菌耐藥性在2019年造成約127萬例死亡，在撒哈拉以南非洲造成的醫(yī)療負(fù)擔(dān)最重。抗生素的過度使用是病原體耐藥性增加的一個(gè)主要原因，而抗生素的使用在過去幾十年里一直有增無減。此前研究發(fā)現(xiàn)，許多會(huì)診會(huì)在不需要的情況下開具抗生素處方。

　　瑞士洛桑大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種用于兒科會(huì)診的臨床決策支持算法。該算法利用即時(shí)檢驗(yàn)提供診斷建議，并根據(jù)世界衛(wèi)生組織指南推薦相關(guān)療法。研究團(tuán)隊(duì)在坦桑尼亞的20家醫(yī)療機(jī)構(gòu)測(cè)試了該工具降低抗生素處方率的有效性，范圍覆蓋了11個(gè)月里的逾2萬例次會(huì)診。如果使用該工具，23.2%的會(huì)診會(huì)開具抗生素，而不使用該工具的醫(yī)療機(jī)構(gòu)這一比例為70.1%。抗生素處方率的降低并未給患者造成負(fù)面影響，因?yàn)檠芯科陂g沒有發(fā)現(xiàn)治療失敗率有任何差異。

　　研究人員指出，干預(yù)組有25%的個(gè)體沒有按照算法進(jìn)行管理，凸顯了堅(jiān)持使用該工具的必要性。但他們也指出，該研究提供了一種在成本和技術(shù)上可擴(kuò)展的潛在解決辦法，可安全地降低抗生素處方率。