人民網北京2月19日電 據北京協和醫院公眾號消息，2月16日，北京協和醫院與中國科學院自動化研究所共同研發的“協和·太初”罕見病大模型正式進入臨床應用階段。

近年來，AI技術在醫療領域的應用展現出極大潛力，但在罕見病領域，傳統的AI模型因數據匱乏、知識可信度低、決策邏輯不透明等缺陷，因而難以滿足罕見病診療需求。

北京協和醫院專家直面臨床痛點，攜手中科院自動化研究所，歷時2年攻關，將北京協和醫院罕見病診療經驗、全國罕見病診療協作網與質控中心大數據同AI技術進行深度融合，打造了“協和·太初”罕見病人工智能大模型。

據悉，跨學科大模型團隊研發了主動感知交互、鑒別診斷以及“數據+知識”混合驅動等技術，并成功引入DeepSeek-R1的深度推理能力，構建起罕見病診療的智能基座，使得該模型具備決策邏輯符合臨床思維范式、能有效抑制AI幻覺、知識自主迭代三大核心優勢。

“希望該模型的技術指標躋身國際前沿，疾病輔助診療能力保持國內領先。”北京協和醫院院長、罕見病醫學中心主任張抒揚教授與中國科學院自動化研究所徐波教授在研究之初就對“協和·太初”的定位達成共識。基于這一共同目標，研究團隊構建了“癥狀-檢查-鑒別診斷”的漸進式推理鏈條，與醫生的臨床思維高度契合。模型可以展示從癥狀到診斷的關鍵節點與分支邏輯，可視的決策過程不僅可以為患者提供科學有效的診療建議，還能夠幫助醫生快速掌握診療思路。

“協和·太初”于2024年2月發布以來，在北京協和醫院罕見病聯合門診試點應用一年效果良好。該模型的研發得到了國家衛生健康委、北京市衛健委以及科技部科技創新2030“新一代人工智能”重大項目的支持，全國罕見病診療協作網、國家罕見病質控中心、北京市罕見病質控中心為大模型研發工作提供了堅實的平臺支撐及數據支持。