于楠：醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)提升基層診斷力

醫(yī)學(xué)影像學(xué)信息作為重要數(shù)據(jù)之一，通過“省—地（市）—縣—鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療機構(gòu)多級在線模式”的數(shù)據(jù)中心管理，最終將海量影像學(xué)信息集中，并真正實現(xiàn)信息共享，提升基層醫(yī)療診斷能力。

在相當(dāng)長的一個時期內(nèi)，醫(yī)療衛(wèi)生體制的各項改革還不能從根本上解決醫(yī)療資源分布不均的難題。基于信息化技術(shù)與醫(yī)療信息化建設(shè)，按照新的健康管理模式，對城鄉(xiāng)居民的健康進(jìn)行全程管理，將有可能是破解醫(yī)改難點的有效途徑。而醫(yī)學(xué)影像信息化將成為其中的核心環(huán)節(jié)。

醫(yī)學(xué)影像信息化是趨勢

進(jìn)入數(shù)字化時代，數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、網(wǎng)絡(luò)化、“海量”存儲和“大數(shù)據(jù)”的應(yīng)用，已成為國際醫(yī)學(xué)發(fā)展的方向和重要標(biāo)志。這種歷史大方向要求醫(yī)院必須要改變傳統(tǒng)的醫(yī)療模式；必須把疾病的早預(yù)防、早診斷、早治療等服務(wù)放在第一位考慮。隨著社會普遍期待更好的醫(yī)療衛(wèi)生保健服務(wù)，從出生到死亡的全人全程服務(wù)也已經(jīng)成為了醫(yī)療管理新模式的打造方向。

當(dāng)下臨床數(shù)字化的長遠(yuǎn)目標(biāo)就是把最先進(jìn)的IT技術(shù)充分應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)，將整個社會的醫(yī)療資源和各種醫(yī)療服務(wù)連接在一起，整合為一個“巨系統(tǒng)”，以提高整個社會醫(yī)療保健服務(wù)的工作效率，降低運行成本，更好地為社會和國民服務(wù)提供全程服務(wù)。在這個長遠(yuǎn)目標(biāo)基礎(chǔ)上，當(dāng)前的重點是通過網(wǎng)絡(luò)把全部預(yù)防、診斷和臨床作業(yè)過程納入到數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)中。實現(xiàn)這些重點任務(wù)的核心環(huán)節(jié)就是醫(yī)學(xué)影像信息化，充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)、實現(xiàn)實時在線與雙向、多向傳輸。

影像技術(shù)之所以能夠成為核心環(huán)節(jié)，是因為醫(yī)學(xué)影像學(xué)信息作為重要數(shù)據(jù)之一，通過“省—地（市）—縣—鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療機構(gòu)多級在線模式”的數(shù)據(jù)中心管理，最終將數(shù)十萬、數(shù)百萬和千萬人口的影像學(xué)信息納入國家、省內(nèi)，或者區(qū)域醫(yī)療的數(shù)據(jù)管理中心，真正實現(xiàn)信息共享。為管理區(qū)域內(nèi)“患者與疾病的全程”提供依據(jù)，而這種醫(yī)療數(shù)據(jù)共享的實現(xiàn)，將破解基層醫(yī)療人員匱乏的瓶頸。

比如西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院的專家，就經(jīng)常可以在自己醫(yī)院的放射科，雙向調(diào)閱延安大學(xué)附屬醫(yī)院和洛川縣懷北鎮(zhèn)的影像學(xué)圖像，利用延安大學(xué)附屬醫(yī)院的影像學(xué)數(shù)據(jù)平臺，對掃描的CT數(shù)據(jù)進(jìn)行3D處理，為基層醫(yī)療服務(wù)隊伍提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

全新的模式

與數(shù)字化時代臨床醫(yī)學(xué)所突顯出來的新特點相比，目前我國的基層臨床醫(yī)療現(xiàn)狀很不樂觀。

盡管我國人口眾多，臨床醫(yī)學(xué)門類齊全，從業(yè)人員數(shù)百萬之眾，疾病譜豐富，坐擁的醫(yī)療資源是國外醫(yī)學(xué)界所無法企及的。但我國與國際接軌的臨床研究成果甚少，大量的臨床和影像學(xué)信息被顯性，或者陰性浪費，各個臨床專業(yè)和影像學(xué)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)基本上是冗余，或者無效的數(shù)據(jù)。這就造成了我國醫(yī)療研究大數(shù)據(jù)的困境。很多研究人員也提不出相關(guān)臨床研究的需求、設(shè)想與構(gòu)思，臨床研究數(shù)據(jù)和指標(biāo)項的設(shè)計不規(guī)范、數(shù)據(jù)指標(biāo)項采集方案不規(guī)范、計算機學(xué)科專家所提出的大數(shù)據(jù)研究技術(shù)方案缺乏與臨床專家有效和反復(fù)的溝通，計算機學(xué)科專家所提出的大數(shù)據(jù)研究技術(shù)缺乏臨床支持和反復(fù)的臨床驗證。

針對這些困境，西安醫(yī)科大學(xué)采取了由醫(yī)學(xué)影像專家和IT工程專家相互配合，“醫(yī)學(xué)專家提需求→工程學(xué)專家出解決方案→醫(yī)學(xué)專家驗證”，同心協(xié)力解決困境的方法。以大型教學(xué)醫(yī)院為主，由醫(yī)學(xué)專家收集各種疾病的相對完整的臨床和影像學(xué)信息與數(shù)據(jù)。IT工程專家負(fù)責(zé)建立大型數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，提供高效檢索機制和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，確保數(shù)據(jù)安全和用戶管理便捷。

這種根據(jù)臨床醫(yī)學(xué)需求，與計算機專家反復(fù)進(jìn)行溝通構(gòu)建的數(shù)據(jù)平臺具有適用性、便捷性、可靠性的特點，它構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的疾病診斷與分析平臺，并基于此平臺首先實現(xiàn)對常見常見疾病進(jìn)行影像學(xué)的計算機輔助診斷，可以為基層臨床的診療提供十分可靠的醫(yī)學(xué)支持和保障。

它的產(chǎn)生對國家、學(xué)術(shù)機構(gòu)、從業(yè)人員、患者都具有重大的意義。從國家層面上說，新的影像數(shù)據(jù)平臺有利于國家掌握國民的健康狀況和生理參數(shù)，這是遏制外國產(chǎn)品涌入國內(nèi)市場的唯一屏障；有利于國家掌握疾病的分布規(guī)律，充分做到早預(yù)防、早干預(yù)、早治療，最大程度的節(jié)約醫(yī)療資源和成本；有利于集中建設(shè)中國醫(yī)學(xué)臨床大數(shù)據(jù)庫，為中國臨床醫(yī)學(xué)發(fā)展提供信息整合平臺。

從學(xué)術(shù)研究等層面上看，它從醫(yī)學(xué)人口學(xué)、病理與生理學(xué)、臨床診斷學(xué)、循證醫(yī)學(xué)和經(jīng)濟學(xué)等多個方面為各種學(xué)術(shù)研究提供數(shù)據(jù)和知識平臺。

從醫(yī)務(wù)人員的層面上看，這種由IT專家和醫(yī)學(xué)專家雙向構(gòu)建的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，為醫(yī)師的學(xué)習(xí)提供了準(zhǔn)確系統(tǒng)的資料和理論指導(dǎo)，提供了真實病例和臨床信息，可學(xué)習(xí)、可測試。利用知識庫和功能強大的搜索引擎，可以實現(xiàn)初步的計算機輔助診斷，為疑難疾病的診斷可提供參考病例，通過基于內(nèi)容的檢索可獲得類似病例，開闊診療思路，進(jìn)而不斷提高從業(yè)人員的業(yè)務(wù)技能和診療水平。

這個數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，對患者及其家屬來說，是具有前瞻性的，它便于患者了解疾病的相關(guān)醫(yī)療知識或護(hù)理知識，提高自身醫(yī)學(xué)素養(yǎng)，有助于他們了解相關(guān)疾病的醫(yī)學(xué)發(fā)展和新技術(shù)，并能夠根據(jù)病人的體征，為患者提供自助式預(yù)診斷。

效果初現(xiàn)

目前，在這個數(shù)據(jù)庫構(gòu)建理念的指導(dǎo)下，由衛(wèi)生部北京醫(yī)院、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院、天津醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院、西安交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院等十家領(lǐng)軍醫(yī)院牽頭，在全國范圍內(nèi)啟動了“基于醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)的呼吸系統(tǒng)疾病輔助診斷平臺”研究項目。

項目以構(gòu)建具有統(tǒng)計學(xué)意義的中國人“數(shù)字肺”；揭示支氣管、肺血管和肺實質(zhì)結(jié)構(gòu)與不同主要肺部疾病之間的關(guān)系；通過采用數(shù)據(jù)挖掘與量化分析技術(shù)，分析、處理和量化COPD、支氣管哮喘、支氣管擴張、肺間質(zhì)性疾病、肺栓塞和孤立性肺結(jié)節(jié)的評價體系和診斷標(biāo)準(zhǔn)為三大主要目標(biāo)，進(jìn)行了持續(xù)性推行。

目前該項目已經(jīng)在健康成人支氣管樹不對稱分叉特性的研究、低劑量CT掃描的對支氣管定量測量的評價研究、吸煙對肺組織損傷的縱向研究、肺血管改變與肺氣腫定量的動態(tài)評估等方面取得了突破性進(jìn)展，獲得了一系列卓有成效的研究成果。

采取了由醫(yī)學(xué)影像專家和IT工程專家相互配合，“醫(yī)學(xué)專家提需求→工程學(xué)專家出解決方案→醫(yī)學(xué)專家驗證”，同心協(xié)力解決困境的方法。這種根據(jù)臨床醫(yī)學(xué)需求，與計算機專家反復(fù)進(jìn)行溝通構(gòu)建的數(shù)據(jù)平臺具有適用性、便捷性、可靠性的特點，可以為基層臨床的診療提供十分可靠的醫(yī)學(xué)支持和保障。