從事放射影像科診療工作多年，我從未想過會與人工智能成為“同事”。2020年，我們科引進AI閱片系統(tǒng)，這段奇妙的“人機協(xié)作”之旅就此展開。

記得去年，一位75歲老人在我們醫(yī)院做前列腺電切手術(shù)。手術(shù)切下上百條細碎組織后，我們病理科同事面臨巨大挑戰(zhàn)——在顯微鏡下一一檢視這些組織，就像大海撈針，不僅耗時長，更可能漏診。這時，AI展現(xiàn)了它的魔力。僅僅幾秒鐘，就完成了所有切片的初步識別，迅速進行熱點定位，清晰標注出需要重點關(guān)注的區(qū)域，大大提高了診斷的準確性和效率。最終，我們及時發(fā)現(xiàn)病灶，為患者制定了最合適的治療方案。

在日常的肺結(jié)節(jié)篩查中，AI同樣創(chuàng)造著奇跡。一位女性患者在做胸部CT時，AI系統(tǒng)精準識別出她右肺下葉有一個磨玻璃結(jié)節(jié)。6個月后的復(fù)查中，AI不僅清晰捕捉到結(jié)節(jié)的細微變化，還精準測算出結(jié)節(jié)體積增大19%。這個關(guān)鍵數(shù)據(jù)成為我們臨床決策的核心依據(jù)——基于AI的精準量化分析，并結(jié)合專業(yè)判斷，我們及時為患者進行了胸腔鏡下肺段切除術(shù)。術(shù)后病理證實是微浸潤腺癌，因為發(fā)現(xiàn)得早，患者預(yù)后非常好。

這兩個案例，一個在前列腺病理診斷中化繁為簡，一個在肺結(jié)節(jié)篩查中見微知著，都讓我深刻意識到，AI不是要取代醫(yī)生，而是為醫(yī)生賦能。

當(dāng)然，我們在實踐中也遇到過窘境。有時候，AI會把肺部的條索灶誤判為結(jié)節(jié)，或者將正常的血管溝當(dāng)成骨折線。這些誤判提醒著我們，AI再智能，也離不開醫(yī)生的最終把關(guān)。

這幾年的AI應(yīng)用之路，讓我愈發(fā)明白：醫(yī)生的價值，在于對生命的理解、對疾病的洞察，以及對患者的共情——這些可能是機器永遠學(xué)不會的。技術(shù)為醫(yī)生賦能，醫(yī)生為技術(shù)“賦魂”，這種“人機協(xié)同”正是未來醫(yī)療最動人的模樣。