國家醫保局辦公室前不久發布了《關于開展個人醫保云建設試點申報工作的通知》，讓不少人關注到一朵新的數據“云”——個人醫保云。該通知明確，要精準繪制個人醫保畫像。這讓不少網友充滿期待。但也有網友擔心，個人醫保畫像會不會像照片一樣泄露個人信息，甚至被惡意利用？

什么是個人醫保云？個人醫保畫像對公眾有什么用？醫保數據利用過程中的安全有保障嗎？帶著這些問題，科技日報記者聯系采訪了業內專家。

探索融合多方數據

該通知提到，以全國統一醫保信息平臺為基礎，遵循“要素歸集、資源整合、智能應用、多方賦能”的建設路徑，構建省（市）域個人醫保云。

“從文件來看，個人醫保云匯聚的數據來源非常廣，包括定點醫藥機構的核心業務數據，也包括來自智能設備、體檢機構的公共衛生、健康管理等數據。”廣東醫科大學多模態數據融合應用實驗室（GMCLab）主任弓孟春告訴記者，這些數據的云上融合仍需探索。

河北邯鄲市人民醫院院長李楠對各類數據進行了逐一分析。她表示，慢病管理記錄等公共衛生數據價值高，但分散在衛健等不同系統，存在“數據孤島”。可穿戴設備等健康設備數據能動態反映健康狀態，是畫像的重要“血肉”，但當前面臨標準不一、質量參差不齊、隱私顧慮等隱憂。

“如果能夠建立以疾病分類、臨床診療、藥品耗材等關鍵要素為核心的統一數據標準體系，有望打通數據‘跨界’共享與業務協同的障礙?！惫洗赫f。

李楠也認為，建立跨部門的政務數據共享機制，在依法合規前提下打通壁壘是關鍵。當前通過試點的方式對部分先行地區進行省級一體化數據的歸集，是路徑的有益探索。

針對起到“血肉”作用的健康數據，弓孟春認為，可穿戴設備、家庭智能監測及體檢數據有著特別的優勢，比如能高頻連續、更貼近公眾，這部分數據的利用必須進行“破圈”合作。例如，可穿戴設備廠商間的協議互通已經超出醫保、醫療領域范圍，需要推動醫保部門、醫療機構、醫藥企業、商業保險及科技公司等共同參與。

“別看建設的是個人醫保云，需要的卻是各領域超出以往的深度廣泛合作?！惫洗嚎偨Y。

可提供個性化篩查與干預建議

“數據打通帶來的場景創新將是前所未有的。”弓孟春舉例說，個人醫保畫像一方面更了解參保人，另一方面也更了解醫療費用，可以根據患者情況模擬不同診療方案，給出報銷情況，輔助醫療選擇。

健康方案“比價”只是可能的新場景之一。個人醫保畫像還可以支撐健康風險的預測模型，為參保人提供個性化篩查與干預建議。它與大模型結合還能提供實時、交互式的健康咨詢與行為指導，幫助公眾“主動健康”。

“個人醫保畫像將開啟‘智慧健康檔案’新時代?！崩铋硎?，尤其患者在院外存在健康管理“空白”，有了個人醫保畫像，可精準鎖定患者，為家庭醫生推送預警，推動醫療服務從“被動治療”向“主動預防”前移。

個人醫保畫像還可清晰呈現參保人的醫療費用結構與保障情況，并智能匹配適宜的補充保險產品，幫助患者進一步減負。

“個人醫保畫像不僅是技術工具，更是連接個體行為與健康中國的紐帶?！惫洗赫f，在合規與匿名化前提下，匯聚起來的畫像數據可用于公共衛生監測，助力早期識別區域性疾病趨勢，還可依托“科研眾包”模式在患者授權下加速臨床研究招募，提升醫學創新效率。

一定程度上能實現數據保護與利用的協同

“借助聯邦學習等隱私計算技術，在不集中原始數據的前提下，能夠實現跨機構聯合建模。”弓孟春表示，當前的技術在一定程度上能夠實現數據保護與利用的協同。

“但現行技術仍需通過獨立自主的關鍵技術攻關滿足個人醫保云平臺建設要求。”弓孟春解釋，我國人口基數龐大、應用場景復雜，必須前瞻性布局充足算力基礎設施、彈性計算資源，進行敏感信息風險定量分析，發展覆蓋性傳播疾病、孕產情況等個人敏感信息的立體防護技術。

弓孟春建議，建立貫穿數據采集、傳輸、存儲、使用到銷毀的全過程安全體系，建立全鏈路可審計追溯機制，并積極研發應用大模型智能脫敏等技術，形成權責清晰、標準統一的隱私保護與數據使用規范。

“安全離不開技術、制度和監管。”李楠表示，當前人工智能技術為全流程監管提供了技術條件，可利用智能監管平臺進行7×24小時監測，自動識別異常數據訪問、可疑交易等風險，使監管從“被動響應”轉向“主動發現”，提升整體風控能力。