全國人大代表范先群院士:為近視防控插上AI翅膀
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隨著信息化時代來臨,我國兒童青少年近視防控面臨嚴峻挑戰。全國人大代表、上海交通大學醫學人工智能研究院院長、中國工程院院士范先群在今年全國兩會上,提交了關于加強兒童青少年近視智慧防控的建議,提出近視防控應針對近視發生發展的關鍵階段,借助AI技術,實現從粗放管理向“早篩查、早預警、早干預”的精準防控轉變。
范先群分析,近視的發生受遺傳和環境因素雙重影響,環境因素是我國兒童青少年近視率快速上升的主要推手。“一是用眼行為不合理,近距離閱讀和電子屏幕使用過早、時間過長;二是戶外活動不足,戶外光照能刺激視網膜釋放多巴胺,抑制眼軸增長;三是視覺環境不佳,部分教室采光不足,終端屏幕藍光和頻閃不達標;四是睡眠時間不夠”。這些因素疊加,導致我國兒童青少年近視呈現低齡化、快速進展和高度化趨勢。
國家疾控局監測數據顯示,2022年我國兒童青少年總體近視率為51.9%(小學36.7%,初中71.4%,高中81.2%)。教育部前不久披露的數據顯示,2021年至2024年,全國學生總體近視率實現“四連降”,但2024年全國學生總體近視率仍達50.3%。2025年12月,國家衛生健康委等13部門聯合發布《兒童青少年“五健”促進行動計劃(2026-2030年)》,提出到2030年,小學生近視率下降到32%以下,初中生近視率下降到60%以下,高中階段近視率下降到70%以下。
范先群認為,近視防控必須針對兒童青少年關鍵階段,制定精細化年齡分層干預策略。
他提出建立覆蓋0-18歲兒童青少年的“全周期近視分層管理制度”:在嬰幼兒階段,以“篩”為主,依托婦幼保健體系開展常態化屈光發育篩查,建立電子檔案,重點監測高風險人群;在兒童階段,以“防”為主,全面推進學校視力篩查、非散瞳驗光和眼軸測量,建立連續監測和風險預警機制;在青少年階段,以“控”為主,建立規范化診療路徑,推廣角膜塑形鏡、離焦眼鏡等干預產品,強化個體化管理。
范先群強調,要推廣人工智能輔助篩查技術,在基層醫療機構和學校普及便捷化篩查工具,實現高效率、大范圍早期識別;開發可穿戴設備和移動終端應用,實時監測用眼距離、姿勢,使用屏幕及戶外活動的時長。
范先群還提出,應建立數字化教學環境準入和監管制度,制定電子教學設備護眼標準,全面推廣低藍光、低頻閃等認證產品。“要開發課堂用眼智能監管系統。”
范先群建議將近視防控機制和防控研究納入國家重大科技攻關布局,設立專項基金支持原創性研究,圍繞近視發生機制、遺傳與環境交互、視覺發育和神經調控等關鍵科學問題,組織跨學科團隊系統攻關。“要加快研發新藥、光學干預和數智療法,提升近視防控能力”。同時加強基層醫療能力建設,將近視篩查和干預納入基本公共衛生服務。
范先群認為,借助AI賦能和分層管理,或許能為兒童青少年的視力健康撐起堅實的“保護盾”,但更重要的是,“近視防控需要政府統籌、部門協同、學校落實、家庭參與,構建篩查、干預和健康促進常態化治理體系”。(記者 夏瑾)
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